【配图占位 — 头图】 就绪后替换为
from-chatgpt-to-power-user-hero.webp。三级梯子（提示词 → 上下文 → 工作装置），Q 版 Pawfessor Hu 站在梯子底部抬头看。
太长不看
- ChatGPT 是自动补全。 它用貌似合理的猜测填空。把东西拿给它看。
- 三级台阶：（1）把任务说清楚 →（2）附上源材料 →（3）打包好，让下周一不用从零开始。
- 输出不行？ 通常是缺上下文，不是缺魔法咒语。
- 这一周： 从下面挑一件杂活。每天跑一遍。别管新框架（那是松鼠病）。
- 发送键还是你按。 数字、人名，以及一切面向客户的内容，都要核对。
| 台阶 | 一句话 | 什么时候用它修 |
|---|---|---|
| 提示词 | 上下文 + 目标 + 输出形态 | 输出含糊或形态不对 |
| 上下文 | 粘贴/上传真正的源材料 | 输出泛泛或瞎编 |
| 工作装置 | Custom GPT、检查清单、n8n | 每周重复解释到烦 |
整个游戏就是： 说清你要什么 → 展示你指什么 → 把重复的自动化 → 发出去之前先检查。
这架梯子（60 秒版）
| 术语 | 大白话 | 例子 |
|---|---|---|
| 提示词工程 | 为单个任务写清楚指令 | ”把这些要点改写成 200 字的高管摘要，正式语气。“ |
| 上下文工程 | 它猜不到的背景信息 | 上传 PDF、粘贴邮件往来、附上一个你喜欢的范例。 |
| 工作装置工程 | 为重复任务搭可复用的装置 | Custom GPT + 审核清单 + n8n 每周触发。 |
大多数无聊的工作就是五件杂活：转换、起草、提取、比较、解释。 你外包的是苦力层——不是你的判断力。
第一级：提示词（你打的字）
不是魔法咒语。是一次完整的请求。
每次填满三个槽位：
| 槽位 | 问自己 | 例子 |
|---|---|---|
| 上下文 | 它猜不到什么？ | “B2B SaaS 的产品经理。给有流失风险的客户写续约邮件。“ |
| 目标 | 要什么输出？ | “120 字的邮件，提议约一次 15 分钟的沟通。“ |
| 输出形态 | 什么形状？ | “先列要点，再给草稿。不要主题行。” |
COSTAR 之类的框架不过是穿着巫师袍的检查清单——展开的看法在这里。
可直接复制的起手式
邮件：
Context: I'm [role] at [company]. Email below.
Objective: Draft reply [agree / push back / deadline / decline].
Response: <150 words, warm-professional, bullet their ask at end.
[paste thread]会议纪要：
Context: Raw notes from [meeting].
Objective: Decisions, action items (owner + deadline), open questions.
Response: Table for actions; bullets for rest. Flag ambiguity.
[paste notes]文档摘要：
Context: [Report/policy] for leadership.
Objective: Exec summary — they won't read the full doc.
Response: 5 bullets (situation, rec, risks, ask, timeline). Max 200 words.
[attach or paste]【配图占位】
from-chatgpt-to-power-user-costar-scroll.webp— COSTAR 卷轴 → 三个勾选框的便利贴。
第二级：上下文（你附上的东西）
不给邮件原文就说”帮我写封更好的邮件” = 泛泛的糊弄产物。
怪模型之前先问：你没给它看什么？
带上：源文档/邮件往来、约束条件、一个好范例、一个坏范例（“别用这种语气”）。
| ChatGPT 功能 | 干什么用 |
|---|---|
| 文件上传 | 让回答扎根在真实文档上 |
| Projects | 为一条工作线固定文件 + 历史记录 |
| Memory | 长期偏好——不是任务文件 |
| 自定义指令 | 每次对话的基线设定 |
| 追问 | ”短一点。第 3 页。那个数字。” |
重要任务前的 3 项检查：（1）源材料附了吗？（2）受众点名了吗？（3）范例给了吗？任何一个”没有” → 先补上下文。
【配图占位】
from-chatgpt-to-power-user-job-pie.webp— 小小的”判断力”对巨大的”苦力活”条形图。
第三级：工作装置（你复用的东西）
别再每个周一重新打包一遍。
工作装置 = 围绕模型的模板 + 护栏 + 自动化。
- Custom GPT — 把一件重复的活儿打包成一个
- 提示词库 — 5–10 条片段，不是 50 条
- 审核清单 — 人名、数字、语气，以及”这封我真敢发吗？”
- n8n — 触发 → 提示词 → 输出，每周一次
什么时候搭： 同一任务每周 3+ 次、输入输出形态固定。先别搭 Custom GPT，直到你手动做过 5 遍这个任务、知道哪些上下文重要。
周报邮件装置（示例）： 带模板的 Project → 带分节规则的 Custom GPT → 4 项检查清单 → 发送。
【配图占位】
from-chatgpt-to-power-user-go-bag.webp— 应急包：Custom GPT、检查清单、n8n。
【配图占位】
from-chatgpt-to-power-user-tutorial-vs-power.webp— 新手模式（问 → 复制）对高阶模式（杂活 → 工作流 → 审核 → 发出）。
这周只挑一件杂活
| 杂活 | 什么时候 | 附什么上下文 | 之后的装置 | 省多少 |
|---|---|---|---|---|
| 收件箱 | 回复要花 5 分钟以上 | 完整往来、你的角色、语气范例 | Custom GPT + 署名规则 | 10–20 分钟 |
| 会议 | 有笔记，没成品 | 原始笔记、参会人、文档 | 每个例会一个 Project | 15–30 分钟 |
| 文档回收 | 同一文档 → 多种格式 | 源文档、每种格式的受众 | 通常以后再说 | 30–60 分钟 |
| 调研 | 要的是一张表，不是博士学位 | 约束条件、可信链接 | 很少——一切都要核实 | 只省搭框架的时间 |
| 表格 | 公式、清洗、正则 | 上传 CSV 或真实数据行 | 为导出保存提示词 | 如果你原本要来回切窗口，省很多 |
用第一级里的提示词模板。审核： 人名、数字、编造的事实。模型撒谎撒得很顺滑。
功能速查表
UI 标签因套餐/地区而异。
| 功能 | 层级 | 用于 | 什么时候跳过 |
|---|---|---|---|
| 自定义指令 | 上下文 | 默认语气/角色 | 一次性的创意语气 |
| Projects | 上下文 | 持续性工作 + 固定文件 | 用完即弃的问题 |
| 文件上传 | 上下文 | PDF、表格、长文档 | 不能贴的内容（敏感） |
| Memory | 上下文 | ”我喜欢要点式” | 涉密上下文 |
| Canvas / 语音 / ADA | 提示词+上下文 | 迭代文档、口述、CSV | 一句话的快问 |
| Custom GPTs | 工作装置 | 每周同一任务 | 任务每次都在变 |
| API / n8n | 工作装置 | 定时自动化 | 还在学第 1–2 级 |
别让自己出洋相
- 不放机密、凭证、患者健康信息、未公开财务数据
- 数字和日期：核实
- 面向客户的内容：人来读一遍
- 粘贴的上下文越多 = 隐私上要越小心，而不是越松
为什么聊天框是个陷阱——有五分钟空闲时值得一读。
ChatGPT 之外（以后再说）
先在 ChatGPT 里把提示词 + 上下文练熟。等重复解释开始让你痛苦时再加工具。
| 工具 | 适合 | 备注 |
|---|---|---|
| Gemini | Google Workspace、长文档 | 同样的三级台阶 |
| Claude | 长文档、细致阅读 | 同样的三级台阶 |
| Cursor / Codex | 仓库内写代码 | 仓库就是上下文——实战笔记 |
| n8n | 每周自动化 | 聊天 UI 之外的工作装置 |
30 天
| 周 | 做这个 |
|---|---|
| 1 | 每次提问都用上下文 / 目标 / 输出形态 |
| 2 | Projects + 上传文件——永远别”裸问” |
| 3 | 为一个重复任务搭一个 Custom GPT + 检查清单 |
| 4 | 砍掉没省时间的；留下一套装置 |
把有效的写下来。这就是实战笔记。第 4 周还零笔记 = 松鼠失忆症。
把东西做出来。检查输出。继续前进。🐾